Ciência de Dados

R para Ciência de Dados: Exploração e Visualização de Dados

Carolina Paraíba — Fri, 04 Apr 2025 03:00:00 GMT

Slides

Em breve.

`codeshare.io`

Não altere (apenas copiei) o seguinte código do link abaixo:

codeshare.io/0boPxm

Arquivos

Em breve.

`R` e `Rstudio`

Neste curso, a IDE vamos utilizar é o RStudio. Outras opções populares em ciência de dados são o VScode da Microsoft e JupyterLab, caso você tenha familiaridade ou já trabalhe com este editores sinta a vontade para usá-los.

Caso você não queria ou não possa realizar instalações em seu computador, recomendamos que você use as plataformas Google Colaboratory e/ou Posit Cloud. Recomendamos o uso da plataforma Posit Cloud pelo mesmo estilo e aspecto visual do aplicativo RStudio.

Instalação -`R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Instalação - `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

python para Ciência de Dados: Exploração e Visualização de Dados

Gilberto Sassi — Mon, 24 Mar 2025 03:00:00 GMT

Slides

`Google Colab`

Todo o código da aula estará disponível neste notebook:

colab.research.google.com

Arquivos

arquivos.zip

Enem 2023

Amostra com 5 mil pessoas que realizaram o Enem 2023. Cada participantes deste curso tem sua própria amostra.
id	nome	.csv	.xlsx
id_1	Anna Giulia Gomes Miranda	amostra_1.csv	amostra_1.xlsx
id_2	Caio França Santos	amostra_2.csv	amostra_2.xlsx
id_3	Cauã Luís Santos Medeiros	amostra_3.csv	amostra_3.xlsx
id_4	Drahcir Alexander Blanco Garcia	amostra_4.csv	amostra_4.xlsx
id_5	Erico da Silva Ventura	amostra_5.csv	amostra_5.xlsx
id_6	Fernanda Batista Hagge	amostra_6.csv	amostra_6.xlsx
id_7	Flávio Gabriel Gonzaga Leitão	amostra_7.csv	amostra_7.xlsx
id_8	Francisco César Santana da Silva	amostra_8.csv	amostra_8.xlsx
id_9	Gabriel Nunes Barbosa Nogueira	amostra_9.csv	amostra_9.xlsx
id_10	Ingrid Amorim de SENNA	amostra_10.csv	amostra_10.xlsx
id_11	Joel Costa Santana Júnior	amostra_11.csv	amostra_11.xlsx
id_12	Joseane raine Conceição	amostra_12.csv	amostra_12.xlsx
id_13	Lourena Santos do Nascimento	amostra_13.csv	amostra_13.xlsx
id_14	Luiz Gustavo Pereira dos Santos	amostra_14.csv	amostra_14.xlsx
id_15	Matheus Trabuco Gonzalez	amostra_15.csv	amostra_15.xlsx
id_16	Péricles Tavares	amostra_16.csv	amostra_16.xlsx
id_17	Plínio de Lima Anunciação Júnior	amostra_17.csv	amostra_17.xlsx
id_18	Raul Passos da Encarnação	amostra_18.csv	amostra_18.xlsx
id_19	Sylvia Bastian do Lago	amostra_19.csv	amostra_19.xlsx
id_20	Tainara Araujo Bomfim	amostra_20.csv	amostra_20.xlsx
id_21	Vinícius Cesar Chiodi Loiola	amostra_21.csv	amostra_21.xlsx
id_22	Wendel Luiz Santos Souza	amostra_22.csv	amostra_22.xlsx
id_23		amostra_23.csv	amostra_23.xlsx
id_24		amostra_24.csv	amostra_24.xlsx
id_25		amostra_25.csv	amostra_25.xlsx
id_26		amostra_26.csv	amostra_26.xlsx
id_27		amostra_27.csv	amostra_27.xlsx
id_28		amostra_28.csv	amostra_28.xlsx
id_29		amostra_29.csv	amostra_29.xlsx
id_30		amostra_30.csv	amostra_30.xlsx
id_31		amostra_31.csv	amostra_31.xlsx
id_32		amostra_32.csv	amostra_32.xlsx
id_33		amostra_33.csv	amostra_33.xlsx
id_34		amostra_34.csv	amostra_34.xlsx
id_35		amostra_35.csv	amostra_35.xlsx
id_36		amostra_36.csv	amostra_36.xlsx
id_37		amostra_37.csv	amostra_37.xlsx
id_38		amostra_38.csv	amostra_38.xlsx
id_39		amostra_39.csv	amostra_39.xlsx
id_40		amostra_40.csv	amostra_40.xlsx
id_41		amostra_41.csv	amostra_41.xlsx
id_42		amostra_42.csv	amostra_42.xlsx
id_43		amostra_43.csv	amostra_43.xlsx
id_44		amostra_44.csv	amostra_44.xlsx
id_45		amostra_45.csv	amostra_45.xlsx
id_46		amostra_46.csv	amostra_46.xlsx
id_47		amostra_47.csv	amostra_47.xlsx
id_48		amostra_48.csv	amostra_48.xlsx
id_49		amostra_49.csv	amostra_49.xlsx
id_50		amostra_50.csv	amostra_50.xlsx

IDE para Ciência de Dados usando `python

Recomendamos que você utilize é o jupyter notebook. Outras opções populares em ciência de dados são o VScode da Microsoft e Spyder, caso você tenha familiaridade ou já trabalhe com este editores sinta a vontade para usá-los.

Caso você não queria ou não possa realizar instalações em seu computador, recomendamos que você use as plataformas Google Colaboratory e/ou Kaggle.

Instalação -`python` - `anaconda`

Siga as orientações desse link docs.anaconda.com/anaconda/install.

Instalação - `jupyter notebook`

Após instalar anaconda, use o seguinte comando para instalar jupyter notebook:

conda install -c conda-forge jupyter jupyter-lab

R para Ciência de Dados: Análise Estatística de Dados em Estudos de Gênero e Diversidade

Carolina Paraíba — Mon, 13 Jan 2025 03:00:00 GMT

Slides

`codeshare.io`

Não altere (apenas copiei) o seguinte código do link abaixo:

codeshare.io/k0yzOw

Arquivos

`R` e `Rstudio`

Instalação -`R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Instalação - `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

Dashboards Interativos com Looker Studio

Gilberto Pereira Sassi — Mon, 16 Dec 2024 03:00:00 GMT

Slides

`codeshare.io`

Não altere (apenas copiei) o seguinte código do link abaixo:

codeshare.io/MknLxJ

Arquivos

Cada pessoa tem uma amostra de 5000 candidatas/os no ENEM na edição 2023.
id	nome	.csv	.xlsx
id_1	Álvaro Cardoso De Oliveira	amostra_1.csv	amostra_1.xlsx
id_2	Anna Catarina Menezes Alves	amostra_2.csv	amostra_2.xlsx
id_3	Beatriz Moura Barbosa Nascimento	amostra_3.csv	amostra_3.xlsx
id_4	Breno Vinicius Correia	amostra_4.csv	amostra_4.xlsx
id_5	Claudiomiro Da Conceição Ribeiro	amostra_5.csv	amostra_5.xlsx
id_6	Cleyton Santiago Silva	amostra_6.csv	amostra_6.xlsx
id_7	David Miranda Da Silva	amostra_7.csv	amostra_7.xlsx
id_8	Deivison Santos Pereira	amostra_8.csv	amostra_8.xlsx
id_9	Elisângela Dos Santos Bispo	amostra_9.csv	amostra_9.xlsx
id_10	Estefany Nunes Lima	amostra_10.csv	amostra_10.xlsx
id_11	Genilda Santos De Santana	amostra_11.csv	amostra_11.xlsx
id_12	Glaucia Noblat De Carvalho Santos	amostra_12.csv	amostra_12.xlsx
id_13	Hellen Christine Oliveira Lisboa Dos Santos	amostra_13.csv	amostra_13.xlsx
id_14	Jorge De Aquino Vasconcelos Netto	amostra_14.csv	amostra_14.xlsx
id_15	Luiz Alberto Teixeira Barbosa Almeida	amostra_15.csv	amostra_15.xlsx
id_16	Mara Rojane Barros De Matos	amostra_16.csv	amostra_16.xlsx
id_17	Marcus Vinícius Souza Sodré	amostra_17.csv	amostra_17.xlsx
id_18	Mariana Rodrigues Almeida	amostra_18.csv	amostra_18.xlsx
id_19	Pablo Robert Silva Do Carmo	amostra_19.csv	amostra_19.xlsx
id_20	Roberto De Jesus Barbosa	amostra_20.csv	amostra_20.xlsx
id_21	Tomás José Eduardo	amostra_21.csv	amostra_21.xlsx
id_22	Vitor Hugo Nascimento De Jesus	amostra_22.csv	amostra_22.xlsx
id_23		amostra_23.csv	amostra_23.xlsx
id_24		amostra_24.csv	amostra_24.xlsx
id_25		amostra_25.csv	amostra_25.xlsx
id_26		amostra_26.csv	amostra_26.xlsx
id_27		amostra_27.csv	amostra_27.xlsx
id_28		amostra_28.csv	amostra_28.xlsx
id_29		amostra_29.csv	amostra_29.xlsx
id_30		amostra_30.csv	amostra_30.xlsx
id_31		amostra_31.csv	amostra_31.xlsx
id_32		amostra_32.csv	amostra_32.xlsx
id_33		amostra_33.csv	amostra_33.xlsx
id_34		amostra_34.csv	amostra_34.xlsx
id_35		amostra_35.csv	amostra_35.xlsx
id_36		amostra_36.csv	amostra_36.xlsx
id_37		amostra_37.csv	amostra_37.xlsx
id_38		amostra_38.csv	amostra_38.xlsx
id_39		amostra_39.csv	amostra_39.xlsx
id_40		amostra_40.csv	amostra_40.xlsx
id_41		amostra_41.csv	amostra_41.xlsx
id_42		amostra_42.csv	amostra_42.xlsx
id_43		amostra_43.csv	amostra_43.xlsx
id_44		amostra_44.csv	amostra_44.xlsx
id_45		amostra_45.csv	amostra_45.xlsx
id_46		amostra_46.csv	amostra_46.xlsx
id_47		amostra_47.csv	amostra_47.xlsx
id_48		amostra_48.csv	amostra_48.xlsx
id_49		amostra_49.csv	amostra_49.xlsx
id_50		amostra_50.csv	amostra_50.xlsx

`R` e `Rstudio`

Instalação -`R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Instalação - `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

R para Ciência de Dados: Exploração e Visualização de Dados

Carolina Costa Mota Paraíba — Fri, 22 Nov 2024 03:00:00 GMT

Slides

`codeshare.io`

Não altere (apenas copiei) o seguinte código do link abaixo:

codeshare.io/DA6BwO

Arquivos

`R` e `Rstudio`

Instalação -`R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Instalação - `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

R para Ciência de Dados: Introdução à Programação em R

Gilberto Sassi — Fri, 18 Oct 2024 03:00:00 GMT

Slides

`codeshare.io`

codeshare.io/VNdlJ4

Arquivos

projeto_programacao_r.zip

`R` e `Rstudio`

Instalação -`R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Instalação - `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

R para Ciência de Dados: Regressão Logística

Carolina Costa Mota Paraíba — Fri, 27 Sep 2024 03:00:00 GMT

Slides

`codeshare.io`

codeshare.io/w93AmR

Dados

dados_cdrl.xlsx

`R` e `Rstudio`

Instalação -`R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Instalação - `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

R para Ciência de Dados: Produção de texto usando rmarkdown e quarto

Gilberto Sassi — Fri, 02 Aug 2024 03:00:00 GMT

Slides

`codeshare.io`

codeshare.io/XLlnOk

`R` e `Rstudio`

Instalação -`R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Instalação - `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

R para Ciência de Dados: Modelos de Análise de Variância (Anova)

Carolina Costa Mota Paraíba — Fri, 05 Jul 2024 03:00:00 GMT

Slides

Slides da aula 1
Slides da aula 2

Arquivos

Dados da aula 1
Dados da aula 2

`codeshare.io`

codeshare.io/vAXz9l

`R` e `Rstudio`

Instalação -`R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Instalação - `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

R para Ciência de Dados: Intervalos de Confiança e Teste de Hipóteses

Gilberto Sassi — Fri, 07 Jun 2024 03:00:00 GMT

Slides

slides

Arquivos (incluindo dados)

arquivos

Dados

Durante as duas aulas deste curso, você vai analisar as informações (dados) de candidatas/os do Exame Nacional do Ensino Médio (ENEM) na edição de 2023. Cada pessoa deste curso será responsável por analisar uma cidade que está lista na Tabela 1.

As colunas (variáveis) dos arquivos da Tabela 1 estão descritas no seguinte arquivo: dicionao_enem_2023.xlsx.

Tabela 1: Informações de candidatas/os do ENEM 2023 por cidade.

ID	Nome	Planilha eletrônica (formato .xlsx)
id1	Ana Luíza Aguiar Nunes	`campos_dos_goytacazes.xlsx`
id2	Anne Natally Freire Santos	`sao_paulo.xlsx`
id3	Átila Prudente Simões	`sorocaba.xlsx`
id4	Bianca Magaly Pedreira Conceição	`maceio.xlsx`
id5	Carolilna Costa Mota Paraíba	`feira_de_santana.xlsx`
id6	Daniel Henrique Santos Silva	`sao_goncalo.xlsx`
id7	Eduarda Araújo Silva	`aparecida_de_goiania.xlsx`
id8	Estefany Nunes Lima	`campinas.xlsx`
id9	Fernanda de Jesus Araújo dos Santos	`serra.xlsx`
id10	Fernando Oliveira Bispo	`porto_velho.xlsx`
id11	Gabriella Santos Rocha	`teresina.xlsx`
id12	Henrique Santos Braga	`belo_horizonte.xlsx`
id13	Isis Juliana Figueiredo De Barros	`fortaleza.xlsx`
id14	Joice Chaves Dos Santos	`florianopolis.xlsx`
id15	Julia Viana Moitinho	`manaus.xlsx`
id16	Keila Lisboa da Silva	`duque_de_caxias.xlsx`
id17	Lenneth Vigas Silva	`guarulhos.xlsx`
id18	Leonardo Souza De Almeida	`recife.xlsx`
id19	Lucas Santos Pimentel	`londrina.xlsx`
id20	Maiara Da Silva Antunes	`belford_roxo.xlsx`
id21	Marcus De Souza Alves	`vila_velha.xlsx`
id22	Nailton Santos Dos Prazeres	`sao_bernardo_do_campo.xlsx`
id23	Pablo Vieira Florentino	`jundiai.xlsx`
id24	Túlio Bomfim Luz	`jaboatao_dos_guararapes.xlsx`
id25	—	`brasilia.xlsx`
id26	—	`cuiaba.xlsx`
id27	—	`ananindeua.xlsx`
id28	—	`goiania.xlsx`
id29	—	`natal.xlsx`
id30	—	`sao_luis.xlsx`
id31	—	`belem.xlsx`
id32	—	`mogi_das_cruzes.xlsx`
id33	—	`curitiba.xlsx`
id34	—	`uberlandia.xlsx`
id35	—	`rio_de_janeiro.xlsx`
id36	—	`aracaju.xlsx`
id37	—	`contagem.xlsx`
id38	—	`nova_iguacu.xlsx`
id39	—	`niteroi.xlsx`
id40	—	`osasco.xlsx`
id41	—	`ribeirao_preto.xlsx`
id42	—	`sao_jose_dos_campos.xlsx`
id43	—	`porto_alegre.xlsx`
id44	—	`joao_pessoa.xlsx`
id45	—	`joinville.xlsx`
id46	—	`juiz_de_fora.xlsx`
id47	—	`santo_andre.xlsx`
id48	—	`sao_jose_do_rio_preto.xlsx`
id49	—	`caxias_do_sul.xlsx`
id50	—	`campo_grande.xlsx`

`codeshare.io`

codeshare.io/BdOqYx

`R` e `Rstudio`

Instalação -`R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Instalação - `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

R para Ciência de Dados: Aplicações de Regressão Logística

Thiago Gerolamo — Tue, 28 May 2024 03:00:00 GMT

Slides

slides.pdf

Dados

base_dados_aluno.xlsx
base_dados_profesor.xlsx
base_modelo_final.xlsx

Validação e monitoramento

validacao_monitoramento.xlsx

Código `R`

code.R

`codeshare.io`

codeshare.io/MkbMRJ

`R` e `Rstudio`

Instalação -`R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Instalação - `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

R para Ciência de Dados: Regressão Linear Simples e Múltipla

Carolina Costa Mota Paraíba — Fri, 19 Apr 2024 03:00:00 GMT

Slides

aula_rls.pdf
aula_rlm.pdf

Dados

dados_rls.xlsx
dados_rlm.xlsx
mtcarros.xlsx

Código da sala de aula

O código da sala de aula está em codeshare.io/9bjkmg.

`R` e `Rstudio`

Instalação -`R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Instalação - `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

R para Ciência de Dados: Exploração e Visualização de Dados

Gilberto Pereira Sassi — Sat, 16 Mar 2024 03:00:00 GMT

Slides

slides.pdf

Dados

arquivos.zip

Dados - ENEM

Dicionário de dados: dicionario.xlsx.

Enem por cidade nos formatos .csv e .xlsx com id dos participantes.
id	nome	csv	xlsx
1	Bárbara Carina Dos Santos Gouveia	belem.csv	belem.xlsx
2	Bruno Bueno Baldez	joao_pessoa.csv	joao_pessoa.xlsx
3	Davi Franco Rego	curitiba.csv	curitiba.xlsx
4	Débora Christina Zuanny Martins Da Silva	rio_de_janeiro.csv	rio_de_janeiro.xlsx
5	Desirée Vitória Vigas Melo	sao_goncalo.csv	sao_goncalo.xlsx
6	Edson Souza Monteiro Junior	sao_paulo.csv	sao_paulo.xlsx
7	Érdeson Soares Farias	brasilia.csv	brasilia.xlsx
8	Harlan Rodrigo Ferreira Da Silva	fortaleza.csv	fortaleza.xlsx
9	Hellen Santana Da Silva Dos Santos	aracaju.csv	aracaju.xlsx
10	Jequeson Sales Da Cruz	sao_luis.csv	sao_luis.xlsx
11	João Luis Da Cruz De Souza	goiania.csv	goiania.xlsx
12	João Pedro De Brito Moreira Silva	porto_alegre.csv	porto_alegre.xlsx
13	Juliana De Souza Coutinho	macapa.csv	macapa.xlsx
14	Lorena Mara Santos Da Silva	cuiaba.csv	cuiaba.xlsx
15	Lucas Souza Reis Cintra	recife.csv	recife.xlsx
16	Lucas Bispo Dos Santos Castro	uberlandia.csv	uberlandia.xlsx
17	Luisy Rebeca Paixão Rocha	campo_grande.csv	campo_grande.xlsx
18	Marcos Santos Da Silva	guarulhos.csv	guarulhos.xlsx
19	Maria Das Graças Fechine Pimentel	natal.csv	natal.xlsx
20	Maria Dolores Ribeiro Orge	niteroi.csv	niteroi.xlsx
21	Marta Cristina Penha Da Cunha	belo_horizonte.csv	belo_horizonte.xlsx
22	Miriam Da Silva Mamede	feira_de_santana.csv	feira_de_santana.xlsx
23	Ney Cristian Amaral Boa Sorte	manaus.csv	manaus.xlsx
24	Quiara Lovatti Alves	maceio.csv	maceio.xlsx
25	Sérgio De Oliveira Amado Machado	campina_grande.csv	campina_grande.xlsx
26	–	teresina.csv	teresina.xlsx
27	–	ananindeua.csv	ananindeua.xlsx
28	–	ribeirao_preto.csv	ribeirao_preto.xlsx
29	–	rio_branco.csv	rio_branco.xlsx
30	–	campinas.csv	campinas.xlsx

`R` e `Rstudio`

Instalação -`R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Instalação - `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

R para Ciência de Dados: Exploração e Visualização de Dados

Carolina Costa Mota Paraíba — Fri, 20 Oct 2023 03:00:00 GMT

Avisos

Infelizmente, a segunda aula que seria dia 03/11/2023 está cancelada, pois o campus Ondina/Federação da UFBA estará fechado por causa do feriado prolongado de Finados. Então, a segunda aula será remarcada para o dia 10/11/2023.

Lembrando que dia 27/10/2023 não teremos aula.

Slides

slides

Conjunto de Dados

economia_us.xlsx
estudantes.xlsx
renda_vida.xlsx

Código das aulas

Código apresentado durante as aulas.

Instalação do `R` e do `RStudio`

Neste curso, a IDE vamos utilizar é o RStudio. Outras opções populares em ciência de dados são o VScode da Microsoft e JupyterLab, caso você tenha familiaridade ou já trabalhe com este editores sinta a vontade para usá-los.

Caso você não queria ou não possa realizar instalações em seu computador, recomendamos que você use as plataformas Google Colaboratory colab.to/r e/ou RStudio Cloud posit.cloud. Recomendamos o uso da plataforma RStudio Cloud pelo mesmo estilo e aspecto visual do aplicativo RStudio.

Para instalar o `R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Para instalar o `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

R para Ciência de Dados: Introdução à programação em R

Gilberto Pereira Sassi — Fri, 15 Sep 2023 03:00:00 GMT

Slides

Conjunto de Dados

arquivos.zip

Código de sala de aula

NÃO RECORTE NEM APAGUE NADA DESTE ARQUIVO

APENAS COPIE O CÓDIGO

https://codeshare.io/r9m9g6

Instalação do `R` e do `RStudio`

Para instalar o `R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Para instalar o `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

R para Ciência de Dados: Regressão Logística

Carolina Costa Mota Paraíba — Fri, 18 Aug 2023 03:00:00 GMT

Slides

Aula

Conjunto de Dados

dados_cdrl

Instalação do `R` e do `RStudio`

Para instalar o `R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Para instalar o `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

Ciência de Dados para Docentes usando R

Carolina Costa Mota Paraíba — Wed, 26 Jul 2023 03:00:00 GMT

Slides

aula

Conjuntos de Dados

estudantes

economia_us

renda_vida

Instalação do `R` e do `RStudio`

Para instalar o `R`

Para instalar o R em seu computador, basta seguir as instruções em cran.r-project.org. É necessário que você instale a versão 4.1 ou superior do R.

Para instalar o `RStudio`

Depois de ter instalado o R, siga as instruções de instalação em posit.co/downloads.

R para Ciência de Dados: Quarto

Gilberto Pereira Sassi — Fri, 07 Jul 2023 03:00:00 GMT

Página do curso do primeiro semestre de 2023: rmarkdown.simple.ink

Ciência de Dados

R para Ciência de Dados: Exploração e Visualização de Dados

Slides

codeshare.io

Arquivos

R e Rstudio

Instalação -R

Instalação - RStudio

python para Ciência de Dados: Exploração e Visualização de Dados

Slides

Google Colab

Arquivos

Enem 2023

IDE para Ciência de Dados usando `python

Instalação -python - anaconda

Instalação - jupyter notebook

R para Ciência de Dados: Análise Estatística de Dados em Estudos de Gênero e Diversidade

Slides

codeshare.io

Arquivos

R e Rstudio

Instalação -R

Instalação - RStudio

Dashboards Interativos com Looker Studio

Slides

codeshare.io

Arquivos

R e Rstudio

Instalação -R

Instalação - RStudio

R para Ciência de Dados: Exploração e Visualização de Dados

Slides

codeshare.io

Arquivos

R e Rstudio

Instalação -R

Instalação - RStudio

R para Ciência de Dados: Introdução à Programação em R

Slides

codeshare.io

Arquivos

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Código `R`

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